Mentre trasformazioni tecnologiche, ambientali e sociali senza precedenti rimodellano il nostro mondo a velocità sempre più elevate, la pratica della previsione strategica ha raggiunto un punto di svolta fondamentale. Le forze critiche stanno rivoluzionando il modo in cui le organizzazioni anticipano e si preparano per il futuro. Dalla democratizzazione del pensiero futuro, all’emergere di strumenti di previsione potenziati dall’intelligenza artificiale, all’imperativo della pianificazione del rischio ambientale e all’evoluzione oltre i quadri VUCA fino a BANI, una serie di sviluppi stanno alterando radicalmente gli approcci tradizionali alla pianificazione a lungo termine. La loro convergenza richiede metodologie di previsione più agili, inclusive e continue che possano aiutare i leader a orientarsi in un panorama futuro sempre più complesso e incerto
La scienza della previsione
La previsione strategica rappresenta un approccio disciplinato per esplorare possibili futuri. È una metodologia collaudata nel tempo che offre strumenti e migliori pratiche per individui, comunità, organizzazioni e leader per affrontare l'incertezza e diventare pronti per il futuro. La previsione strategica è distinta dal fare previsioni o dalle tendenze di previsione. Piuttosto che tentare di prevedere un singolo stato futuro, ci consente di prepararci sistematicamente per più scenari mentre prendiamo decisioni più informate nel presente. Ci aiuta a superare il naturale bias di normalità “del nostro cervello,” che altrimenti ci porta a enfatizzare eccessivamente i precedenti passati e le tendenze attuali a scapito del riconoscimento di potenziali interruzioni e trasformazioni precedentemente “inimmaginabili”. La disciplina si concentra tipicamente su orizzonti a medio e lungo termine, spesso da cinque a 30 anni avanti. Molti professionisti ritengono che un arco temporale di 10 anni sia particolarmente prezioso per bilanciare intuizioni attuabili con cambiamenti significativi. Il campo'le fondamenta moderne emersero nel periodo successivo alla seconda guerra mondiale, in particolare attraverso il lavoro pionieristico della RAND Corporation e successivamente dell'Institute for the Future (IFTF), che scorporarono la RAND nel 1968. Sebbene esistano molti strumenti nuovi ed emergenti, la previsione strategica utilizza metodi chiave come fondamento del lavoro futuro.
Questi metodi includono: scansione orizzontale, che fornisce un modo sistematico per monitorare il panorama per le tendenze emergenti e “segnali deboli” di cambiamento (come esempi su piccola scala o locali di come il futuro potrebbe essere diverso che stanno già accadendo oggi); Pianificazione degli scenari, che sviluppa molteplici narrazioni future plausibili per sfidare le ipotesi ed espandere il pensiero; Manufatti dal futuro e simulazioni sociali, che offrono incontri tangibili ed esperienziali con possibili futuri; e Backcasting, che funziona a ritroso rispetto ai risultati desiderati per identificare le azioni necessarie oggi. Diversi principi fondamentali sono alla base di un’efficace pratica di previsione, come la comprensione che il futuro è intrinsecamente plurale piuttosto che singolare. Non c’è un futuro a cui prepararsi, ma piuttosto molti futuri possibili che possiamo rendere più o meno probabili attraverso le nostre azioni odierne. Pensiero sistemico - la pratica di comprendere come le diverse parti interagiscono e si influenzano a vicenda all'interno di un tutto - è essenziale anche per comprendere le complesse dinamiche del futuro. Nella pratica della previsione strategica, mappiamo le interdipendenze per capire come le diverse tendenze emergenti e le forze future si influenzano a vicenda. Un principio chiave è che il cambiamento raramente segue una linea retta o uno schema prevedibile. Comprendere caratteristiche come punti critici, effetti a cascata, effetti di rete e modelli esponenziali di progresso tecnologico è necessario per anticipare possibili futuri. La previsione strategica, fatta bene, aiuta le comunità e le organizzazioni ad affrontare l’incertezza in un mondo instabile. Il suo approccio sistematico all'esplorazione di futuri possibili fornisce un quadro strutturato per prendere decisioni migliori oggi, mentre si prepara alle sfide e alle opportunità di domani.
Velocità del Cambiamento
Man mano che la velocità e l’entità delle interruzioni globali si intensificano, i tradizionali orizzonti di previsione strategica possono subire una compressione fondamentale
Nella pratica della previsione strategica, l’orizzonte decennale è tradizionalmente servito come un arco temporale fondamentale che offre una distanza sufficiente per immaginare cambiamenti sostanziali, pur rimanendo entro parametri di pianificazione attuabili. Tuttavia, una successione di shock sistemici globali - la crisi finanziaria del 2008, la pandemia di COVID-19, l’intensificarsi dei disastri climatici, i rapidi riallineamenti geopolitici e l’emergere esplosivo dell’intelligenza artificiale generativa - ha creato una percezione diffusa di accelerare il cambiamento che sfida questo quadro temporale convenzionale. Mentre gli studiosi discutono se il ritmo effettivo del cambiamento sia fondamentalmente accelerato o se stiamo vivendo un periodo di interruzione concentrata, l’impatto psicologico di questi eventi globali a cascata ha trasformato il modo in cui le organizzazioni affrontano la pianificazione futura. In poche parole, a molti leader sembra che il futuro stia accadendo più velocemente. Questo fenomeno di accelerazione crea un paradosso per i professionisti della previsione strategica. Mentre lungo-il pensiero a termine rimane vitale per affrontare sfide sistemiche come il cambiamento climatico, le organizzazioni richiedono una guida più immediata per affrontare le interruzioni a breve termine. Ciò ha catalizzato l’emergere di metodologie di "previsione rapida", che comprimono la pianificazione tradizionale degli scenari in cicli più brevi, abilitati dall’analisi dei dati in tempo reale e da strumenti di modellazione potenziati dall’intelligenza artificiale.
Le implicazioni di ciò sono profonde. La previsione strategica deve evolversi da esercizi di pianificazione periodici a processi continui di rilevamento e adattamento. Le organizzazioni si stanno spostando verso approcci ibridi che mantengono una visione a lungo raggio, sviluppando al contempo una maggiore capacità di rilevamento e risposta a segnali immediati di cambiamento. Questo nuovo paradigma richiede quadri di previsione più agili in grado di colmare sia le interruzioni immediate che le trasformazioni a lungo termine. Una previsione strategica agile richiede che le organizzazioni sviluppino e mettano continuamente in pratica tre capacità essenziali per la preparazione al futuro: rilevare cambiamenti all’orizzonte che potrebbero rappresentare minacce o opportunità; Rispondere analizzando le implicazioni strategiche dei cambiamenti futuri; e Adattarsi per prosperare in ambienti rapidi per il futuro. Le organizzazioni possono anche adattarsi a futuri più rapidi costruendo diversi ordini di prontezza, su tre scale diverse. Scala di mercato: in che modo il futuro emergente influenzerà il nostro portafoglio di prodotti servizi ed esperienze? Scala organizzativa: in che modo il futuro emergente avrà un impatto sulla nostra organizzazione? Scala dei sistemi: in che modo il futuro emergente avrà un impatto sui sistemi più grandi su cui facciamo affidamento? Le organizzazioni possono costruire resilienza per futuri più rapidi impilando deliberatamente questi diversi ordini di preparazione, piuttosto che limitare la concentrazione a qualsiasi singola dimensione.
Il modello mondiale BANI
Volatilità, incertezza, complessità e ambiguità - il mondo VUCA - è un concetto introdotto per la prima volta dall'US Army War College negli anni '80, sebbene il termine abbia ottenuto un uso diffuso solo dopo gli attacchi terroristici dell'11 settembre 2001. Ci è voluto tempo perché i leader aziendali cogliessero appieno il concetto. Molti si sono avvicinati al processo decisionale e alla pianificazione per il futuro con una mentalità focalizzata sulla stabilità, sulla calma e sulla minima interruzione. Ora, è ovvio che sarà necessario un nuovo approccio alla leadership oltre la consapevolezza della VUCA. Gli effetti del COVID-19 persistono, poiché anticipiamo la prossima pandemia. La geopolitica globale è polarizzata e polarizzante. Lo sconvolgimento climatico è evidente per la maggior parte delle persone, ma una bufala per gli altri, e affrontarlo richiederà una sorta di cooperazione globale difficile da immaginare. Le tecnologie emergenti sono promettenti ma inaffidabili. Jamais Cascio, autore, sceneggiatore e futurista, ha introdotto un solido quadro noto come BANI (fragile, ansioso, non lineare e incomprensibile) per riassumere questo futuro sempre più caotico, e migliorare l'inquadratura VUCA. Brittle: i sistemi fragili non falliscono con grazia. Non si rompono solo quando falliscono, si frantumano. Quando qualcosa è fragile, è suscettibile di collasso improvviso e catastrofico. Le cose fragili spesso sembrano forti e potrebbero anche essere state forti in condizioni normali, fino a raggiungere un punto di rottura. Poi tutto va in pezzi. Un sistema fragile in un mondo BANI potrebbe segnalare fin dall'inizio che è buono, forte e in grado di continuare, anche quando è sull'orlo del collasso. La fragilità spesso deriva dagli sforzi per massimizzare l’efficienza in termini di denaro, potere, cibo o lavoro. Si trova spesso in monocolture che dipendono da un singolo punto critico di guasto, ed è spesso il risultato di una riluttanza o incapacità di lasciare qualsiasi capacità in eccesso o allentamento nel sistema, al fine di strappare fino all'ultimo bit di valore da quel sistema.
Ansioso: l'ansia porta con sé un senso di impotenza, una paura che, qualunque cosa facciamo, sarà la cosa sbagliata. Si lega strettamente alla depressione. In un mondo ansioso, aspettiamo costantemente che si verifichi il prossimo disastro. Ogni scelta sembra essere potenzialmente disastrosa e suscettibile di peggiorare le cose quanto di migliorare le cose. L’ambiente mediatico moderno a volte può sembrare progettato per promuovere l’ansia, stimolandoci in modi che stimolano la paura. La presentazione delle informazioni che amplifica l'ansia si concentra sull'immediato piuttosto che sull'accurato. È un mondo di cattiva informazione, un'ampia categoria di cattiva conoscenza che include bugie intenzionali, errori accidentali, bufale, teorie del complotto e notizie false. Non lineare: in un mondo non lineare, causa ed effetto sono apparentemente disconnessi o sproporzionati. In un mondo non lineare, i risultati delle azioni intraprese, o non intraprese, possono finire per essere estremamente sbilanciati. Le piccole decisioni finiscono con conseguenze massicce, buone o cattive. Oppure ci impegniamo enormemente, spingendo e spingendo ma avendo poco da mostrare. La non linearità, soprattutto sotto forma di causa ed effetto sproporzionati, è chiaramente visibile nel mondo della politica internazionale, dagli attacchi informatici al terrorismo. Lo vediamo anche in economia, dalla rapida diffusione della finanziarizzazione ai sistemi di trading algoritmico ipercinetico. La crescente frequenza degli eventi del "cigno nero" - quegli eventi tradizionalmente rari e inaspettati con un impatto estremo - esemplifica questa non linearità (la crisi finanziaria del 2008, ad esempio, e il COVID-19). Incomprensibile: non è che non capiamo cosa sta succedendo. Piuttosto, “incomprensible” significa che è molto difficile capire perché sta succedendo qualcosa. Gli eventi e le decisioni sembrano illogici o insensati, sia perché le origini sono troppo tempo fa, troppo indicibili, sia solo assurde. Questo sembra essere intrinseco ai sistemi di intelligenza artificiale che stiamo iniziando a costruire; man mano che gli agenti dell’intelligenza artificiale diventano più complicati, imparano di più e fanno di più, diventa più difficile capire esattamente come prendono le loro decisioni. Ulteriori informazioni non sono garanzia di una migliore comprensione e potrebbero addirittura essere fonte di incomprensibilità. Più dati possono essere controproducenti, travolgendo la nostra capacità di comprendere il mondo e rendendo più difficile distinguere il rumore dal segnale. Questa incomprensibilità mette in discussione i tradizionali approcci basati sulla probabilità, poiché sistemi sempre più complessi e modelli inaffidabili rendono i metodi statistici convenzionali inadeguati per superare l’incertezza.
Democratizzazione dei futuri
Democratizzazione è un termine associato a quello che potrebbe essere chiamato “potere popolare,” o il senso che voci diverse vengono incluse e contano nelle decisioni. Il campo formale della previsione emerse dopo la seconda guerra mondiale da due fonti distinte. Un lignaggio si è sviluppato concentrandosi sulla strategia militare e sulla sicurezza nazionale, i cui strumenti sono stati successivamente adottati in contesti aziendali. L'altro percorso ha avuto origine tra scienziati sociali e umanisti alla ricerca di una comprensione più profonda delle capacità emergenti dell'umanità di progettare, dirigere e indirizzare verso futuri più preferiti. Questi due filoni si sono mescolati nel corso degli anni, ma rimangono piuttosto esclusivi. Il coinvolgimento nella previsione si è spostato verso gli esperti ospitati all’interno di sale strategiche militari o aziendali, o contenuti nei sacri conclavi del mondo accademico e negli incontri globali d’élite. Tuttavia, in periodi di espansione punteggiati negli ultimi 80 anni, il campo della previsione ha cominciato a raggiungere e includere una popolazione molto più ampia. L'accesso a corsi digitali, piattaforme online e incontri locali è più facile che mai, attirando un numero enorme di persone che in precedenza erano state escluse. Abbiamo visto l’ascesa del futuro femminista, del futuro postcoloniale, del futuro indigeno, del futuro giovanile, del futuro rurale e l’inclusione di epistemologie, partecipanti e organizzazioni provenienti da diverse tradizioni e luoghi.
Forme di comunicazione alternative, come artefatti, media video e performance, hanno ridotto la necessità di comprendere il gergo e la prosa accademica. Stanno emergendo organizzazioni professionali, nuovi corsi e programmi di formazione e piattaforme partecipative affinché le comunità possano esplorare collettivamente il futuro locale, soprattutto nel Sud del mondo. Ma questa inclusione di partecipanti e prospettive più diversificati non dovrebbe implicare la piena democratizzazione del settore. Sebbene il campo della previsione stia cambiando, è ancora dominato da una leadership relativamente elitaria e da sistemi economici dominanti consolidati. Le forme di lungimiranza più impegnative, e forse pericolose, vengono spinte ai margini - o solo occasionalmente introdotte clandestinamente in lavori più tradizionali. Alcuni criticano il campo come intrinsecamente e irrimediabilmente colonialista, corporativista ed estrattivo. Anche se così non fosse, c’è abbastanza sostegno affinché forme di previsione alternative, stimolanti o sovversive siano sostenibili? Senza dubbio, comunità più grandi e diversificate partecipano al complesso e in evoluzione ecosistema del futuro e della previsione. Ci sono rampe tecnologiche più accessibili alla previsione, comunità più aperte e meno guardiani formali. Resta però da vedere se questa espansione porterà a qualcosa che possiamo legittimamente chiamare democratizzazione.
AI e Machine Learning
Alcune delle trasformazioni più profonde dei modi in cui la previsione strategica viene percepita e affrontata nei processi lavorativi tradizionali nei prossimi anni potrebbero avvenire attraverso l'elevazione tecnologicamente assistita di simulazioni “what if” su scala più ampia. E se la marea aumentasse di 90 centimetri, cosa farebbe al nostro complesso residenziale proposto? E se sapessimo che 100 milioni di persone dovranno lasciare questa regione nel prossimo decennio e quali modi diversi potremmo pensare per affrontare tale migrazione? Oggi poniamo tali domande retoricamente, se non del tutto. Ma in un mondo in cui le piattaforme di intelligenza artificiale possono interagire con gli esseri umani in conversazioni naturali, elaborare miliardi di variabili da migliaia di set di dati e produrre il risultato come una simulazione immersiva in tempo reale di specifiche possibilità future, molte più persone e organizzazioni potrebbero trovarlo utile acquisire le capacità di previsione strategica necessarie per ottenere il massimo da tali strumenti. L’intelligenza artificiale generativa sta già accelerando i processi di previsione strategica esistenti; Gli strumenti GenAI per video, immagini, videogiochi, mondi virtuali, bot dei personaggi e altro ancora stanno consentendo a più persone di creare visioni vivide dei futuri preferiti e di costruire esperienze coinvolgenti e simulazioni giocabili di mondi possibili.
Nella scansione dell'orizzonte, i modelli linguistici di grandi dimensioni e le reti neurali dimostrano capacità senza precedenti nel riconoscimento di pattern attraverso vasti set di dati, identificando segnali deboli e tendenze emergenti che gli analisti umani potrebbero trascurare. Questi sistemi possono elaborare simultaneamente milioni di dati provenienti dalla letteratura scientifica, dai social media, dagli indicatori economici e dagli sviluppi tecnologici, facendo emergere correlazioni non evidenti e potenziali interruzioni. Le funzionalità di elaborazione in tempo reale consentono modelli di previsione dinamici che si aggiornano continuamente man mano che emergono nuove informazioni. Piuttosto che periodiche valutazioni future, le organizzazioni possono ora mantenere previsioni di vita che si evolvono con il mutare delle condizioni. Questo passaggio dalla previsione statica a quella dinamica crea nuove opportunità per lo sviluppo di strategie adattive. L’intelligenza artificiale ha reso la generazione di scenari più veloce e più accessibile. Ciò che una volta richiedeva settimane di workshop di esperti ora può essere realizzato in poche ore con l’intelligenza artificiale che genera centinaia di narrazioni future plausibili tenendo conto di interdipendenze complesse. Tuttavia, questa accelerazione solleva importanti domande sul ruolo del giudizio umano e della saggezza esperienziale nello sviluppo degli scenari. Questi progressi presentano anche sfide significative. L’autorità tradizionale dei meteorologi esperti viene messa in discussione, poiché i sistemi di intelligenza artificiale dimostrano capacità predittive comparabili o superiori in determinati ambiti. Questa interruzione delle gerarchie di previsione consolidate potrebbe richiedere un ripensamento fondamentale del modo in cui convalidiamo e valorizziamo le intuizioni orientate al futuro.
Il paesaggio del rischio ambientale
La previsione strategica si è sempre occupata dei sistemi, con particolare attenzione alle direzioni di cambiamento tecnologiche, socioculturali, economiche, ambientali e politiche su larga scala. Tuttavia, a causa delle sue radici nelle applicazioni aziendali e governative, la previsione strategica è stata spesso utilizzata nell’interesse della sicurezza nazionale e della resilienza aziendale, piuttosto che dell’azione ambientale. La situazione si sta spostando, tuttavia, poiché l’orizzonte strategico praticamente per ogni settore e pratica umana viene rimodellato dai rischi ambientali a breve e medio termine derivanti dall’inquinamento da plastica, da quella che gli scienziati chiamano la sesta estinzione di massa “, dal riscaldamento degli oceani, dall’innalzamento dei mari, dalla più forti tempeste e altri eventi climatici. Il lavoro sul futuro ambientale è passato da un esercizio facoltativo a un imperativo obbligatorio per le organizzazioni che cercano di rimanere vitali. I professionisti della previsione stanno quindi iniziando a trattare i cambiamenti ambientali non come previsioni isolate o scenari autonomi ma come lente fondamentale che trasforma tutto, dalle catene di approvvigionamento, alla sicurezza nazionale e allo sviluppo tecnologico (vedi la spinta all’industria dell’energia nucleare dai giganti tecnologici ai bisogni energetici generativi dell’intelligenza artificiale), alla salute, alla felicità, al lavoro e all’identità della comunità. Con il suo ritmo lungo e lento e la portata dell’impatto planetario, i cambiamenti ambientali derivanti dall’industrializzazione globale continuano a essere difficili da comprendere e a cui i politici, le istituzioni e le comunità possono rispondere in modo proattivo. Le proiezioni scientifiche del cambiamento climatico spesso proiettano decenni o addirittura secoli, rendendole difficili da incorporare nelle tempistiche umane o istituzionali.
Ma le tecniche di previsione strategica - la pianificazione degli scenari in particolare - hanno costantemente prodotto valutazioni attuabili dei rischi e delle opportunità legati al cambiamento climatico. La pratica di utilizzare il pensiero di scenario per la pianificazione strategica è stata sperimentata da Pierre Wack, ex capo degli scenari di una grande compagnia petrolifera. Le multinazionali dei combustibili fossili e le aziende automobilistiche hanno valutato abilmente e accuratamente gli impatti del riscaldamento globale almeno dagli anni '70 - anche se non tutta la conoscenza generata da tale lavoro di scenario è stata condivisa pubblicamente, né è stata utilizzata per guidare diffusi sforzi di decarbonizzazione precoce che potrebbero aver impedito alcuni degli attuali effetti climatici. Di fronte a quello che sembra essere un ritmo accelerato di cambiamento - si prevede che il 2024 sarà il primo anno a superare il limite di 1,5°C delineato dagli scienziati - ”eco-anxiety” è in aumento, soprattutto tra i giovani e le popolazioni più vulnerabili nei paesi meno sviluppati (PMS) e piccoli stati insulari in via di sviluppo (SIDS). I moderni movimenti di previsione, come i futuri indigeni e postcoloniali, e tecniche più pronte per i media come il futuro del design, i personaggi del futuro, le simulazioni sociali e i giochi del futuro, forniscono percorsi tanto necessari per l’immaginazione e la preparazione. Questi approcci emergenti si concentrano sempre più su soluzioni rigenerative che vanno oltre la mera sostenibilità, per incorporare concetti come il rewilding, i sistemi a rifiuti zero e le economie circolari, per ripristinare attivamente, piuttosto che semplicemente preservare, gli ecosistemi.